| 강의목차 |
강의제목 |
플레이어 |
수강여부 |
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01 |
고급 분석기법(범주형 자료 분석, 분할표 분석, 상대위험도, 승산비 각각 개념, 공식, 예시) [37:01]
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02 |
고급 분석기법(카이제곱 검정 개념, 종류, 모수, 비모수적 통계방법, T-검정 개념, 종류, 피셔의 정확 검정) [33:58]
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03 |
고급 분석기법(다변량 분석, 상관관계 분석, 다차원척도법, 다변량 분산 분석, 주성분 분석 각각 개념, 특징) [40:33]
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04 |
고급 분석기법(시계열 분석 개념, 정상성, 비정상성, 시계열 데이터 예측 방법 종류) [38:49]
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05 |
고급 분석기법(시계열 데이터 공분산 기법, 시계열 모형, ARIMA 모형, 시계열 분해 구성요소 4가지) [45:45]
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06 |
고급 분석기법(베이지안 기법, 조건부 확률, 베이지 정리 개념, 공식, 나이브 베이즈 분류 개념, 특징) [29:20]
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07 |
고급 분석기법(딥러닝 개념, DNN(심층신경망), CNN(합성곱 신경망) 알고리즘 개념, 특징, 구조, CNN Feature Map공식, 풀링) [37:42]
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08 |
고급 분석기법(RNN의 개념 문제점, 구조, LSTM의 개념, 구성 게이트, GRU 개념, 특징, GAN(생성적 적대 신경망)알고리즘, 딥 페이크) [45:18]
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09 |
고급 분석기법(비정형 데이터 분석 개념, 종류, 텍스트 마이닝 개념, 절차, 텍스트 전처리 기법 5가지) [37:58]
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10 |
고급 분석기법(텍스트 전처리 기법 5가지 개념, 예시, 벡터화 개념, 벡터화 방법 4가지의 개념, 특징) [45:53]
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